Frases de Seymour Papert

La misma estrategia de pasar de lo familiar a lo desconocido pone al estudiante en contacto con algunas ideas generales muy ricas: la idea de organización jerárquica, la idea de planificación al ejecutar un proyecto, y la de depuración o corrección de programas. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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El trabajo matemático no avanza por el estrecho sendero lógico de una verdad a otra y luego a otra, sino que osadamente o a tientas sigue desviaciones a través del pantano circundante de proposiciones que no son ni simple y totalmente ciertas ni simple y totalmente falsas. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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Uno no puede aprender habilidades comunes y corrientes si se acerca a ellas con temor y con el presentimiento de que las odiará. Cuando los niños no dejan entrar ni un número en la cabeza no consiguen aprender aritmética, el remedio debe ser desarrollar una nueva relación con los números... Desafío a la mente: computadoras y Educación

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La epistemología es la teoría del conocimiento... La epistemología de Piaget no se ocupa de la validez del conocimiento sino de su origen y desarrollo. Él se ocupa de la génesis y evolución del conocimiento, y señala este hecho describiendo su campo de estudio con la expresión "epistemología genética". Desafío a la mente: computadoras y Educación

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¿Es posible para los niños hacer matemáticas creativas (es decir: hacer matemáticas) en todas y cada una de las etapas de su vida estudiantil? Yo argumentaré que la respuesta es: sí, pero una gran cantidad de trabajo matemático creativo realizado por matemáticos adultos es necesario para hacerlo posible.

Frases de Matemáticas


En la mayoría de situaciones educativas contemporáneas en las que los niños están en contacto con computadoras, la computadora es usada para poner al niño a realizar tareas, para proveer ejercicios de un nivel apropiado de dificultad, para proveer retroalimentación, y para dar información. La computadora programa al niño. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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La escuela enseña que los errores son malos; la última cosa que uno desea es examinarlos, detenerse en ellos, o reflexionar sobre ellos...La filosofía de la depuración propone una actitud opuesta. Los errores nos benefician porque nos llevan a estudiar lo que sucedió, a comprender lo que anduvo mal y, a través de comprenderlo, a corregirlo. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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El propósito de trabajar sobre el problema no es "llegar a la respuesta correcta" sino tratar de captar el conflicto entre las diferentes maneras de pensar el problema: por ejemplo, entre dos modos intuitivos de pensar o entre un análisis intuitivo y uno formal. Cuando uno reconoce el conflicto, el siguiente paso es elaborarlo hasta sentirse más cómodo... Desafío a la mente: computadoras y Educación

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Cuando un niño aprende a programar, el proceso de aprendizaje es transformado. Se vuelve más activo y auto-dirigido. En particular, el conocimiento se adquiere para un propósito personal reconocible. El niño hace algo con él. El nuevo conocimiento es una fuente de poder y se experimenta como tal desde el momento en que empieza a formarse en la mente del niño. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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La definición de que "ser un matemático" es saber un conjunto de hechos matemáticos, es tan mala como la definición de que "ser un poeta" es conocer un conjunto de hechos lingüísticos. (...) Pero esto pasa por encima el punto fundamental que "ser un matemático", como "ser un poeta", o un compositor, o un ingeniero, significa hacer, en lugar de conocer o comprender.

Frases de Matemáticos


(...) Pero cuando aprendes a programar una computadora casi nunca obtienes lo que quieres la primera vez. Aprender a ser un maestro programador es aprender a ser diestro en localizar y corregir "bugs", las partes que evitan que el programa funcione. La pregunta que debe hacerse sobre un programa no es si está bien o está mal, sino si es que éste puede ser corregido. Desafío a la mente: computadoras y Educación

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Un proyecto es suficientemente largo como para tener fases reconocibles, tales como planeación, escoger la estrategia de intentar un caso muy simple al principio, encontrar la solución simple, depurarla, y así. Y si la escala de tiempo es suficientemente larga, y la estructura suficientemente clara, el niño puede desarrollar un vocabulario para articular una discusión sobre el proceso de trabajar hacia sus objetivos.

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Seymour Papert

Frases de Seymour Papert

Frases de Seymour Papert: Científico de la computación, matemático, inventor y profesor sudafricano, pionero de la inteligencia artificial e inventor del lenguaje de programación LOGO.

Biografía Seymour Papert

Seymour Papert obtuvo en 1949 el título de bachiller en la Universidad de Witwatersrand (Gauteng, Sudáfrica) y un doctorado en matemáticas tres años después, en 1952.

Promediando la década de 1950 se trasladó a Londres (Inglaterra), donde obtuvo otro doctorado en matemáticas por la Universidad de Cambridge en 1959, mientras paralelamente trabajaba como investigador en numerosos laboratorios, entre ellos el "St.

John's College" de la Universidad de Cambridge, el Instituto Henri Poincaré de la Universidad de París (Francia), la Universidad de Ginebra (Suiza) y el Laboratorio Nacional de Física en Londres.

En 1963 Seymour Papert fue invitado a unirse al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT - Estados Unidos), donde junto a Marvin Minsky fundó el Instituto de Inteligencia Artificial, además de crear el Grupo de Investigación sobre el Aprendizaje y la Epistemología.

Entre 1967 y 1968, Seymour Papert inventó el lenguaje de programación LOGO (conocido como el "lenguaje de la tortuga"), uno de los mejores proyectos para la enseñanza de la programación de ordenadores, y ayuda al aprendizaje de matemáticas.

En 1968 obtuvo el cargo de profesor de matemáticas aplicadas y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, cargos que mantuvo hasta el año 1981.

En diciembre de 2006, mientras asistía a una conferencia en Hanoi (Vietnam), fue atropellado por una moto y permaneció varios días en estado crítico, y tras ser trasladado a un centro asistencial de Boston (Estados Unidos), permanece en rehabilitación durante varios meses.

Seymour Papert revolucionó la forma de enseñar matemáticas, además de aportar nuevos e innovadores métodos de enseñanza y contribuir al desarrollo de la inteligencia artificial.

Libros destacados

  • Desafío a la mente: computadoras y Educación (1980)
  • La máquina de los niños: replantearse la educación en la era de los ordenadores (1995)
  • La familia conectada: padres, hijos y computadoras (1997)
  • Perceptrón (1969)

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